CIENCIAS E INGENIERÍA
Grado en Ciencia de Datos
Aprende a transformar datos en conocimiento mediante matemáticas, estadística, programación y aprendizaje automático.
¿Qué vas a estudiar?
El programa combina estas áreas para construir una base académica y práctica progresiva.
- Programación
- Probabilidad y estadística
- Álgebra y cálculo
- Machine learning
- Algoritmos
- Análisis de datos
¿Cómo es el grado?
Alterna fundamentos matemáticos con programación, ejercicios y proyectos de análisis de datos.
Prácticas y experiencia internacional
El 3.er año tiene optativas (estadística avanzada, bioinformática, econometría, programación o áreas de aplicación).
Requisitos de acceso
| Nivel de inglés |
|
|---|---|
| Matemáticas | 375 horas cursadas durante el Bachillerato, con nota media mínima de 6,0 (6,9 en España) en Matemáticas para la cuota 1. |
Salidas laborales
- Data scientist
- Data analyst
- Machine learning specialist
- Business intelligence
- Consultoría tecnológica
Continúa con un máster
Una vez terminado el grado puedes acceder a másteres en ciencia de datos, informática, estadística, inteligencia artificial y machine learning.
Matrícula
0 €: los estudiantes con nacionalidad de algún país de la UE/EEE no tienen tasas de matrícula.
Calendario de admisión
- 1Cuanto antes Revisamos tu perfil y opciones
- 215 mar Fecha clave para solicitudes con titulaciones internacionales
- 3Primavera Documentación, evaluación y requisitos adicionales cuando correspondan
- 4Fin de julio Resolución de admisión
- 5Agosto / septiembre Inicio del curso
Dosier del grado
Llévate la versión ampliada en PDF
Un documento con todo lo de esta ficha y bastante más: el detalle del plan de estudios, el proceso de admisión paso a paso y qué supone mudarte a Dinamarca. Déjanos tu correo y te lo descargas al momento.
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